Logo


09-10
сентября
2017
КИЕВ

Data science
for decision makers

Интенсивный курс по использованию data science в бизнесе. Научитесь планировать, управлять и интегрировать data science и machine learning проекты в бизнес компании.

73
лидирующих компаний мира усиливают свое data science направление в 2017 году
203
миллиарда составит объем рынка анализа данных в 2020 году
46
компаний чувствуют проблемы с управлением и интеграцией data science решений

Хотите освоить востребованную специализацию
и научиться управлять data science проектами?

09-10
сентября
2017
КИЕВ
2
интенсивных дня обучения
16
часов новых знаний и практики
12
спикеров с практическим опытом

У вас есть с десяток идей, как использовать данные в своих проектах, но не знаете, с чего начать?

Как сделать data science решение, которое принесет ощутимую прибыль, а не станет неудачным экспериментом?

На интенсиве вы научитесь профессионально управлять разработкой data science проектов, разберетесь в особенностях работы с данными и сможете перенять успешный опыт передовых компаний.

О чем вы узнаете на курсе?

Как использовать данные в b2c и b2b?

Особенности data science в различых отраслях: от b2b до b2c, от e-commerce до оффлайн услуг. Вместе со спикерами вы определитесь, как лучше всего использовать данные именно в вашей нише.

Как люди обучают машины?

Спикеры доступно обьяснят, как работают сложные алгоритмы, которые используются в data science и machine learning.

Кто уже реализовал data science проекты в Украине и чего достиг?

Кейсы по внедрению data science и machine learning от украинских и международных компаний.

Сколько можно заработать и сколько это стоит?

Бюджетирование data science проектов. Планируем расходы на разработку и доходы от внедрения инноваций.

Где искать data science специалистов и сколько им платить?

Поиск специалистов, зарплаты, проведение собеседований и подводные камни найма data scientists.

Как использовать data science именно в моей компании?

Применение нового опыта на реальных кейсах – поиск бизнес решений под руководством менторов.

Где и когда:

09-10
сентября
2017
КИЕВ
проспект В. Лобановского 115а
офис компании
Terrasoft
section-how-img

Интенсив будет полезен

Топ-менеджерам

Создайте собственную стратегию
использования данных в компании

Руководителям отделов

Улучшите работу своего направления,
используя data science и machine learning

Маркетологам и аналитикам

Используйте data science для
увеличения своей эффективности

Project manager-ам

Научитесь вести data science проекты и
управлять командой нужных специалистов

В конце курса вы решите бизнес-кейс и разработатете собственную data-стратегию

  • Сформируете подход к использованию данных в конкретном бизнесе
  • Определите источники для сбора данных
  • Очертите юридические аспекты работы с данными в вашей отрасли
  • Сформируете бюджет проекта для решения бизнес-задачи
  • Оцените срок возврата инвестиций и потенциальную прибыль от data проекта
09-10
сентября
2017
КИЕВ
стоимость
курса
7500грн.
скидка
действует
9 сентября,
стоимость курса
составит 8000 грн

Только 50 мест

В интенсиве примет участие только 50 человек, поэтому спикеры и менторы
уделят внимание каждому вопросу и каждому участнику.

Не нужно уметь программировать

Программа курса сконцентрирована на менеджменте и бизнес-составляющей, а не
разработке. Поэтому знания языков программирования для данного курса не
нужно. Хотя базовый Python или R, конечно плюс.

Акцент на бизнес процессах

Другие курсы учат программированию, тут – учат управлять бизнес-процессами.
Это единственный курс в Украине, где обучают менеджменту и бизнес
составляющей в data science индустрии.

Менторы курса

img
Mikhail
Christiansen
Deloitte
Sr. Data Analytics Consultant
img
Олег
Волошко
Kyivstar
Head of Data Products
img
Алексей
Филановский
Evo company
Маркетинг-директор (СМО)
img
Богдан
Павлышенко
SOFTSERVE
Data Scientist
img
Игорь
Костюк
AUDYSSEY LABORATORIES
Research Engineer
img
Ольга
Дяденко
WIX
Senior Data Scientist
img
Виталий
Радченко
CIKLUM
Data Science Specialist
img
Дмитрий
Билаш
SEPTA
Управляющий партнер
img
Ян
Цыбулькин
CLOUDOZER, SYMICA
Co-founder & CEO,
Technology entrepreneur

img
Дмитрий
Плешаков
SEPTA
Управляющий партнер
img
Евгений
Медведский
IWIS УКРАИНА
CEO
img
Виктор
Сдобников
Apostera
Head of Strategic RnD
img
Антон
Тарасюк
Legal IT group
Руководитель практики IT права в Legal IT group

СКАЧАЙ ЧЕК-ЛИСТ ПО ПОДГОТОВКЕ СВОЕГО БИЗНЕСА К ВНЕДРЕНИЮ DATA SCIENCE РЕШЕНИЙ!

  • Приоритетные направления для data science
  • Подход к сбору и хранению данных
  • Юридические аспекты работы с данными в вашей отрасли


Программа курса

09 / сентября
день первый
  • 09:30
    Регистрация
  • 10:00
    mentor2
    Дмитрий Билаш, Septa
    Где правда, а где – фантазии и громкие заголовки? Возможности data science
    и на что способны машины
  • 10:30
    m6
    Ян Цыбулькин, CLOUDOZER, SYMICA
    На чем строится data science?
    5 ключевых алгоритмов для работы с данными
  • 11:50
    Перерыв / кофе-брейк
  • 12:10
    m4
    Богдан Павлышенко, SOFTSERVE
    Современные методы predictive analytics. Использование Machine Learning для прогнозировании продаж, анализ эластичности цен, эффективность промоакций, анализ утечки клиентов
  • 13:10
    m5
    Виталий Радченко, Ciklum
    Основы natural language processing на реальных примерах или как заставить компьютер понимать буквы
  • 14:10
    Обед
  • 15:00
    13
    Виктор Сдобников, Apostera
    Computer Vision: business application hints
  • 16:00
    Christiansen Mikhail
    Mikhail Christiansen, Deloitte
    Impact of Data Visualization and Predictive Analytics on business. Кейс компании Deloitte
  • 17:00
    Перерыв / кофе-брейк
  • 17:20
    Антон
    Антон Тарасюк, Legal IT group
    Правовые аспекты больших данных.
  • 18:20
    m8
    Игорь Костюк, AUDYSSEY LABORATORIES
    Data science. Как подобрать специалистов и управлять процессом разработки
  • 19:00
    Завершение первого дня интенсивного курса
10 / сентября
день второй
  • Олег Волошко, Kyivstar
    From raw data to visual analytics: building heatmap to achieve business aim
    Олег Волошко (1) (2)
    10:00
  • Ольга Дяденко, WIX
    What is a good predictive model? Evaluation, baseline performance and verification
    m3
    10:50
  • Перерыв / кофе-брейк
    11:40
  • Евгений Медведский, IWIS УКРАИНА
    Анализ клиентов. Как найти поведенческие закономерности.
    Кейс "Планеты кино
    m7
    12:00
  • Алексей Филановский, Evo
    Как использование данных может повлиять на результат работы компании.
    Опыт компании Evo
    Ал_Фил_1 (2)
    12:50
  • Дмитрий Плешаков, Septa
    Как выбрать data science проект
    для своего бизнеса?
    mentor1
    13:40
  • Подготовка к практическому заданию. Кейсы компаний
    14:45
  • Обед
    Старт выполнения практического задания
    15:20
  • Менторская сессия. Презентация проекта, обсуждение
    18:20
  • Финал интенсивного курса. After party
    19:30

F.A.Q.

Практическое задание – это решение бизнес-кейса. Перед вами поставят реальную задачу, с которой сталкивались в реальном бизнесе. И вам будет необходимо решить ее с помощью новых знаний. Решение бизнес-кейса будет включать в себя поиск наиболее оптимальной стратегии сбора и использования данных, формирование требований к команде и проекту, создание бизнес-плана с расходами на разработку и доходами от внедрения технического решения.

Вы обязательно получите все презентации и видеозапись курса после интенсива.

Нет, онлайн-трансляции именно для этого курса не будет. Мы уверены, что глубокий разбор темы лучше делать вместе со спикерами и коллегами вживую.

Мы обеспечим вас всеми необходимыми материалами для обучения. Желательно лишь взять свой ноутбук – он может понадобиться для создания презентации по результатам практического задания.

Пожалуйста, сконтактируйте с нами по телефону – +380 67 783 0757. Вы сможете уточнить детали и оплатить любым удобным для вас способом.

Скидки предоставляются при покупке групповых билетов. Скидка составляет от 5% до 15% в зависимости от количества мест.
Также скидки могут быть предоставлены партнерам или в рамках промо-акций.

Мы всегда рады партнерам и готовы предложить взаимовыгодные условия сотрудничества для медиа-партнеров, инфо-партнеров и спонсоров. Пожалуйста, свяжитесь с нами по телефону +380 67 783 0757 для обсуждения деталей.

Контакты

Почта для вопросов, предложений партнерства и покупка групповых билетов
s.leshchenko@businessinnovations.academy
Телефон
+380677830757
Быть в курсе всего что здесь происходит