Logo


02-03
декабря
2017
КИЕВ

Data-driven marketing
for e-commerce

Интенсивный курс по data-driven маркетингу в онлайн-торговле. Узнайте, как эффективно собирать, анализировать и использовать ваши данные с помощью data-driven инструментов.

73
лидирующих компаний мира усиливают свое data направление в 2017 году
203
миллиарда составит объем рынка анализа данных в 2020 году
18
маркетологов уже знают, как использовать продвинутые технологии data-driven маркетинга

Хотите освоить востребованное направление
и начать применять data-driven маркетинг?

02-03
декабря
2017
КИЕВ
2
интенсивных дня обучения
16
часов новых знаний и практики
12
спикеров с практическим опытом

Big data, data science, machine learning – слышали, что Amazon, Walmart, Alibaba и другие крупные игроки давно использует data-driven подходы, но как применить передовые технологии в вашем онлайн-бизнесе?

Получите практические знания, как использовать данные для маркетинга в e-commerce бизнесе в Украине.

На интенсиве вы научитесь внедрять инструменты data-driven маркетинга в своем бизнесе, узнаете, как на самом деле работает big data и data science в онлайн-коммерции и углубите свои знания в аналитике.

О чем вы узнаете на курсе?

Как правильно собирать и хранить данные из разных источников?

Сайт, приложение, Facebook, Adwords, CRM и еще парочка “папок с екселями” – узнайте, как собирать, хранить очень разные данные и превратить их в одно целое.

 

Как анализировать данные и находить ценные инсайты?

Изучите методики, позволяющие проводить аналитику на более высоком уровне:  продвинутые инструменты для визуализации, а также базовые функции языка R.

Какие data science подходы приносят деньги в e-commerce?

Узнайте, как использовать data science, чтобы передовые технологии приносили компании деньги, а не стали просто неудачным экспериментом.

Как делать персонализацию под каждого клиента?

Сформируйте подход к персонализации под своих клиентов, используя big data и data science.

Как увеличить эффективность рекламы с помощью данных?

Узнайте, как использовать данные о вашей рекламе, о клиентах, а также данные из внешних источников для оптимизации и повышения эффективности рекламных кампаний.

Как использовать data science именно в моей компании?

Узнайте, как использовать data science, чтобы передовые технологии приносили компании деньги, а не стали просто неудачным экспериментом.

Где и когда:

02-03
декабря
2017
КИЕВ
проспект В. Лобановского 115а
офис компании
Terrasoft
section-how-img

Интенсив будет полезен

Топ-менеджерам и владельцам

Создайте собственную стратегию
использования данных в компании

Digital-маркетологам

Научитесь использовать data-driven
инструменты для решения маркетинговых задач

Аналитикам и data scientists

Углубитесь в аналитику и data science
именно для e-commerce рынка

PPC-специалистам

Повысьте свою квалификацию и
узнайте, как использовать данные в рекламе и маркетинге

Курс состоит из лекций и практических мастер-классов, где вы реализуете data-driven проекты своими руками:

  • 1) Мастер-класс по визуализации. Научитесь работать с профессиональными инструментами для визуализации данных и начните находить ценные инсайты.
  • 2) Мастер-класс по Data Science для маркетинга. Примените ряд Data Science алгоритмов на языке R своими руками и узнайте, как работает Data Science на самом деле.
  • Оба мастер-класса рассчитаны на не-программистов. Особых знаний в программирование не потребуется.
02-03
декабря
2017
КИЕВ
стоимость
курса
7500грн.
скидка
действует
20 ноября
стоимость курса
составит 8000 грн

Только 50 мест

В интенсиве примет участие только 50 человек, поэтому спикеры и менторы
уделят внимание каждому вопросу и каждому участнику.

Акцент на e-commerce

Программа курса сконцентрирована на e-commerce индустрии.
Все лекции и мастер-классы созданы именно для профессионалов,
которые работают в онлайн-торговле.

Практические мастер-классы

Вы не только послушаете лекции, но примените новейшие технологии своими руками. Будет 2 мастер-класса: по визуализации, анализу данных и использованию data science алгоритмов на R для маркетинговых данных. Глубоких знаний в программировании не нужно – все, что будет необходимо, вы узнаете прямо на интенсиве.

Менторы курса

img
Mikhail
Christiansen
Deloitte
Sr. Data Analytics Consultant
img
Анастасия
Хоменчук
Metro cash&carry
Senior market research specialist
img
Алексей
Данилин
Netpeak
Analytics Strategist
img
Андрей
Осипов
Веб-аналитик
img
Кристина
Кравченко
Citrus
Бренд - менеджер Apple и спортивных гаджетов
img
Дмитрий
Тонких
Promodo
Senior PPC specialist
img
Алиса
Киричок
EmailConsulting.top
CEO
img
Дмитрий
Билаш
SEPTA
Управляющий партнер
img
Дмитрий
Плешаков
Captain Growth
Управляющий партнер
img
Антон
Тарасюк
Legal IT group
Руководитель практики IT права в Legal IT group

Скачайте чек-лист схему по внедрению data-driven маркетинга в e-commerce!

  • Ключевые data-driven подходы к маркетингу – в одном месте
  • Определите свой уровень использования данных
  • Узнайте, какие следующие шаги стоит сделать для развития


Программа курса

02 / декабря
день первый
  • 09:30
    Регистрация
  • 10:00
    3
    Андрей Осипов, веб-аналитик
    Сбор данных. Как собрать разную data
    в одном хранилище и избавиться от "папок с екселями"?
  • 11:00
    mentor2
    Дмитрий Билаш, Septa
    Как cделать data science проект в e-commerce компании,
    чтобы он принес деньги?
    Чат-боты, прогнозы и персонализация.
  • 12:00
    Перерыв / кофе-брейк
  • 12:30
    1
    Дмитрий Тонких, Promodo
    Data-driven PPC. Использование данных в рекламных кампаниях.
  • 13:30
    2
    Алиса Киричок, EmailConsulting
    Омниканальные коммуникации для систем продаж.
    Как персонализировать коммуникацию с клиентами, используя принципы big data?
  • 14:30
    Обед
  • 15:30
    4
    Анастасия Хоменчук, METRO cash&carry
    Зачем растить лоялистов?
    Что такое NPS, как его измерять и получать ценность для бизнеса.
  • 16:30
    Christiansen Mikhail
    Mikhail Christiansen, Deloitte
    Data visualisations.
    Workhshop: how to visualize data by yourself and find the most valuable insights.
  • 18:30
    Подведение результатов мастер-класса
  • 19:00
    Финал первого дня
03 / декабря
день второй
  • Дмитрий Плешаков, Captain Growth
    Как найти в данных идею для роста бизнеса?
    Разбор кейсов участников
    с помощью AI-аналитики.
    mentor1
    10:00
  • Кейс от компании. Спикер уточняется.
    cropped-favicon.png
    11:00
  • Перерыв / кофе-брейк
    12:00
  • Автоматизация маркетинга.
    Разработка и настройка автоматизированных воронок продаж.
    Спикер уточняется.
    cropped-favicon.png
    12:30
  • Антон Тарасюк, Legal IT Group
    Правовые аспекты big data и data science для e-commerce в Украине.
    Антон
    13:30
  • Обед
    14:30
  • Кристина Кравченко, Citrus
    Offline to online. Как интегрировать online и offline промо в цельную стратегию?
    Опыт Цитрус.
    220×226
    15:30
  • Алексей Данилин, Netpeak
    Data science своими руками.
    Мастер-класс по использование data science для анализа данных про маркетинг и рекламу на языке R.
    Asset 64
    16:30
  • Менторская сессия. Разбор результатов мастер-класса
    18:30
  • Финал интенсивного курса. After party
    19:00

F.A.Q.

Во время интенсива будет 2 мастер-класса: 2 декабря по визуализации данных и аналитике, а также 3 декабря по data science алгоритмам и языку R.  Каждый мастер-класс займет около 1.5-2 часа. Он начинается с лекции, а после – практическое задание. Практическое задание можно выполнять индивидуально, а можно в группах – как будет комфортнее лично вам. Для выполнения задания понадобится ноутбук и программное обеспечение, о котором мы скажем всем участникам заранее, до интенсива.
НИКАКИХ СПЕЦИФИЧЕСКИХ ЗНАНИЙ ПО ПРОГРАММИРОВАНИЮ НЕ НУЖНО.
Все необходимое вы изучите прямо на интенсиве.

Вы обязательно получите все презентации и видеозапись курса после интенсива.

Нет, онлайн-трансляции именно для этого курса не будет. Мы уверены, что глубокий разбор темы лучше делать вместе со спикерами и коллегами вживую.

Очень рекомендуем взять свой ноутбук – он понадобится вам для выполнения практических заданий во время мастер-классов. Всем остальным, включая хорошее настроение, мы вас обеспечим 🙂

Пожалуйста, сконтактируйте с нами по телефону – +380 67 783 0757. Вы сможете уточнить детали и оплатить любым удобным для вас способом.

Скидки предоставляются при покупке групповых билетов. Скидка составляет от 5% до 15% в зависимости от количества мест.
Также скидки могут быть предоставлены партнерам или в рамках промо-акций.

Мы всегда рады партнерам и готовы предложить взаимовыгодные условия сотрудничества для медиа-партнеров, инфо-партнеров и спонсоров. Пожалуйста, свяжитесь с нами по телефону +380 67 783 0757 для обсуждения деталей.

Контакты

Почта для вопросов, предложений партнерства и покупка групповых билетов
s.leshchenko@businessinnovations.academy
Телефон
+380677830757
Быть в курсе всего что здесь происходит